Synergistic suppression of autoimmune arthritis through concurrent treatment with tolerogenic DC and MSC
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disease characterized by progressive immune-mediated joint deterioration. Current treatments are not antigen specific and are associated with various adverse. We have previously demonstrated that tolerogenic dendritic cells (Tol-DC) are potent antigen-specific immune regulators, which hold great promise in immunotherapy of autoimmune diseases. In this study, we aimed to develop new immunotherapy by combining Tol-DC and mesenchymal stem cells (MSC). We demonstrated that RelB gene silencing resulted in generation of Tol-DC that suppressed T cell responses and selectively promoted Treg generation. The combination of MSC synergized the tolerogenic capacity of Tol-DC in inhibition of T cell responses. In murine collagen-induced arthritis (CIA) model, we demonstrated that progression of arthritis was inhibited with administration of RelB gene-silenced Tol-DC or MSC. This therapeutic effect was remarkably enhanced with concurrent treatment of combination Tol-DC and MSC as demonstrated by improved clinical symptoms, decreased clinical scores and attenuated joint damage. These therapeutic effects were associated with suppression of CII-specific T cell responses, polarization of Th and inhibition of proinflammatory cytokines, and reduced cartilage degeneration. This study for the first time demonstrates a new approach to treat autoimmune inflammatory joint disease with concurrent treatment of RelB gene-silenced Tol-DC and MSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».