The Debate on First Nations Education Funding: Mind the Gap (Working Paper 49)
Notice bibliographique
Résumé
It is at long last becoming part of the public discourse that improving living conditions and opportunities for First Nations communities in Canada is a national imperative. It is also widely recognized that the education is critical to fostering a better future for First Nations people. Yet, for many First Nations youth, particularly those on reserve, completing even high school is well beyond reach. The graduation rate of First Nations people living on reserve was 35.3 per cent as recently as 2011 compared with 78 per cent for the population as a whole. At the same time, the First Nations population is young and growing fast - in First Nations communities 49 per cent of the population is under 24 years of age compared to 30 per cent of the general population. Despite some incremental improvements in education success rates for First Nations students in recent years, the education gap between First Nations and the rest of the country is increasing. The concerns expressed in the 2011 Auditor General report continue to hold weight: "In 2004, we noted that at existing rates, it would take 28 years for First Nations communities to reach the national average. More recent trends suggest that the time needed may still be longer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,028 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,051 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».