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Enregistrement W2591275415 · doi:10.1177/1541344617692772

Creativity as a Driver for Transformative Learning

2017· article· en· W2591275415 sur OpenAlex
Meagan Troop

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Transformative Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningAutoethnographyCreativityContext (archaeology)PedagogyPsychologyExploratory researchNarrativeFocus groupSociologyMathematics educationSocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This exploratory study identifies aspects of pedagogical design and teaching practice that enabled creative capacities through the lens of the researcher’s lived experience. A guiding research question in this investigation follows: (a) What is the nature of the relationship between creative activity and transformative learning and (b) In what ways are they connected through the lived experience? To conduct this exploratory study, I adopted a dual role as researcher and student in the context of a PhD-level education course at a university in Ontario, Canada. A methodological approach that drew on elements of narrative, self-study, and autoethnography was applied. Data sources include (a) field notes, (b) teaching and learning materials, (c) an individual interview with the instructor, and (d) a focus group with the other four female students in the course. Participants of the study reported that their traditional perspectives of academia were shaped and changed in the context of the creative activities and interactions. Findings reveal how creative acts served as a catalyst for transforming the ways in which the instructor and the students in the course experienced knowledge making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle