Critical Imperative for the Reform of British Interpretation of Fetal Heart Rate Decelerations: Analysis of FIGO and NICE Guidelines, Post-Truth Foundations, Cognitive Fallacies, Myths and Occam’s Razor
Notice bibliographique
Résumé
Cardiotocography (CTG) has disappointingly failed to show good predictability for fetal acidemia or neonatal outcomes in several large studies. A complete rethink of CTG interpretation will not be out of place. Fetal heart rate (FHR) decelerations are the most common deviations, benign as well as manifestation of impending fetal hypoxemia/acidemia, much more commonly than FHR baseline or variability. Their specific nomenclature is important (center-stage) because it provides the basic concepts and framework on which the complex "pattern recognition" of CTG interpretation by clinicians depends. Unfortunately, the discrimination of FHR decelerations seems to be muddled since the British obstetrics adopted the concept of vast majority of FHR decelerations being "variable" (cord-compression). With proliferation of confusing waveform criteria, "atypical variables" became the commonest cause of suspicious/pathological CTG. However, National Institute for Health and Care Excellence (NICE) (2014) had to disband the "typical" and "atypical" terminology because of flawed classifying criteria. This analytical review makes a strong case that there are major and fundamental framing and confirmation fallacies (not just biases) in interpretation of FHR decelerations by NICE (2014) and International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) (2015), probably the biggest in modern medicine. This "post-truth" approach is incompatible with scientific practice. Moreover, it amounts to setting oneself for failure. The inertia to change could be best described as "backfire effect". There is abundant evidence that head-compression (and other non-hypoxic mediators) causes rapid rather than shallow/gradual decelerations. Currently, the vast majority of decelerations are attributed to unproven cord compression underpinned by flawed disproven pathophysiological hypotheses. Their further discrimination based on abstract, random, trial and error criteria remains unresolved suggesting a false premise to begin with. This is not surprising considering that the commonest pathophysiology of intrapartum hypoxemia is contraction-induced reduction in uteroplacental perfusion (sometimes already compromised) and not cord compression at all. This distorted categorization causes confusion, false-alarm fatigue and difficulty in focusing on real pathological decelerations making CTG interpretation dysfunctional ultimately compromising patient safety. Obstetricians/midwives should demand reverting to the previous more scientific British categorization of decelerations based solely on time relationship to contractions as advocated by the pioneers like Hon and Caldeyro-Barcia, rather than accepting the current "post-truth" scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,216 | 0,424 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,025 |
| Communication savante | 0,020 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».