An estimate of the number of people in Italy living after a childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cancers diagnosed in children below the age of 15 years represent 1.2% of all cancer cases, and survival after a childhood cancer has greatly improved over the past 40 years in all high income countries. This study aims to estimate the number of people living in Italy after a childhood cancer for all cancers combined and for a selection of cancer types. We computed 15-year prevalence using data from 15 Italian population-based cancer registries (covering 19% of Italian population) and estimated complete prevalence for Italy by using the CHILDPREV method, implemented in the COMPREV software. A total of 44,135 persons were alive at January 1st, 2010 after a cancer diagnosed during childhood. This number corresponds to a proportion of 73 per 100,000 Italians and to about 2% of all prevalent cases. Among them, 54% were males and 64% had survived after being diagnosed before 1995, the start of the observation period. A quarter of all childhood prevalent cases were diagnosed with brain and central nervous system tumors, a quarter with acute lymphoid leukemia, and 7% with Hodgkin lymphoma. Nearly a quarter of prevalent patients were aged 40 years and older. Information about the number of people living after a childhood cancer in Italy by cancer type and their specific health care needs may be helpful to health-care planners and clinicians in the development of guidelines aimed to reduce the burden of late effect of treatments during childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».