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Enregistrement W2591320430 · doi:10.1190/geo2016-0232.1

Optimizing electromagnetic sensors for unexploded ordnance detection

2017· article· en· W2591320430 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensGeoscience BC
Organismes subventionnairesStrategic Environmental Research and Development Program
Mots-clésUnexploded ordnanceClutterGround-penetrating radarRemote sensingComputer scienceDetection thresholdAzimuthStatistical powerMonte Carlo methodGeologyAcousticsArtificial intelligenceRadarOpticsReal-time computingStatisticsPhysicsMathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-domain electromagnetic (TEM) instruments are the predominant geophysical sensor for detection of buried unexploded ordnance (UXO). Detection surveys commonly use towed TEM sensor arrays to acquire a digital map for target detection. We use a dipolar model to predict a detection threshold for a UXO at a specified clearance depth, given an arbitrary sensor geometry. In general, the minimum target response is obtained for a horizontally oriented target. We find that for multistatic sensors, the minimum response can also depend on the azimuth of the target. By considering the statistics of the target response, we find that the detection threshold can be raised slightly while still ensuring a high probability of detection of UXO at depth. This increase in the detection threshold can have a significant effect on the number of false alarms that need to be interrogated or investigated and hence on the cost of clearance. We also use Monte Carlo simulation to investigate how array geometry and height affect clutter rejection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle