First-line mTOR inhibition in metastatic renal cell carcinoma (mRCC): An updated analysis from the International mRCC Database Consortium (IMDC).
Notice bibliographique
Résumé
e15518 Background: FDA approval of the mTOR inhibitors (mTORi) in mRCC was based on efficacy in poor risk patients (pts) in the first line setting for temsirolimus (T) and in VEGF inhibitor-refractory pts for everolimus (E). Little is known about T’s effectiveness in good and intermediate risk patients and E’s outcomes in the first line setting. Methods: We interrogated the IMDC for the outcomes of pts who received mTORi as first-line targeted therapy. Results: 127 pts received a first line mTORi; the majority received T (93 T, 34 E). The main reasons for T administration were poor risk (38%), non-clear cell histology (27%), and clinical trial (15%) whereas clinical trial (82%) and non-cc histology (6%) drove E use. Of the T and E pts, 58% and 32% were poor risk, respectively. Median age was 61 years and median KPS was 80%. 68% had prior nephrectomy (62% T vs. 82% E). Median progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) are detailed below. In the 97 pts with response data, 5% and 53% for T and 8% and 58% for E achieved partial responses and stable disease, respectively. Progressive disease as best response occurred in 41% for T and 33% for E. Second line therapy was captured in 52 pts (41%), of whom 48 received VEGF inhibitors. Conclusions: Given the different populations in which they were administered, direct comparisons of the frontline efficacy of T vs. E cannot be made. The majority of T pts were poor risk, which their dismal PFS and OS reflect. The better outcomes in the E pts highlight that the majority were not poor risk and were healthy enough for clinical trials. While limited by small numbers, this data characterizes a real world experience of mTORi in the first line setting. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».