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Enregistrement W2591342011 · doi:10.1200/jco.2015.33.28_suppl.117

Invasive disease-free survival benefit following neratinib as extended adjuvant therapy in centrally-confirmed HER2+ early-stage breast cancer: The ExteNET phase III randomized placebo-controlled trial.

2015· article· en· W2591342011 sur OpenAlexaff
Arlene Chan, Miguel Martín, Gϋnter von Minckwitz, Bent Ejlertsen, Stephen Chia, Marc Buyse, Janine Mansi, Michael Gnant, Frankie A. Holmes, Beverly Moy, Hiroji Iwata, Alvin Wong, Alshad S. Lalani, Richard Bryce, Judith D. Bebchuk, Suzette Delaloge

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeratinibMedicinePlaceboInternal medicineClinical endpointHazard ratioOncologyPopulationBreast cancerTrastuzumabRandomized controlled trialCancerConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

117 Background: Neratinib is an irreversible pan-HER tyrosine kinase inhibitor with clinical efficacy in trastuzumab pre-treated HER2-positive (HER2+) metastatic breast cancer (BC). ExteNET is an ongoing multicenter randomized placebo-controlled phase III trial evaluating the efficacy and safety of a 1-year course of neratinib in patients with early-stage HER2+ BC after trastuzumab-based adjuvant therapy (clinicaltrials.gov: NCT00878709). Methods: Women with locally-confirmed early-stage HER2+ BC were randomly assigned to oral neratinib 240mg/day or matching placebo for 1 year. Archived diagnostic tumor samples were submitted for HER2 gene amplification testing at a central laboratory. Primary endpoint: invasive disease-free survival (iDFS). Secondary endpoints: DFS including ductal carcinoma in situ (DFS+DCIS); distant disease-free survival (DDFS); time to distant recurrence (TDR). Stratified Cox proportional-hazards models were used to estimate hazard ratios (HR) for the ITT and amended ITT (aITT) populations; unstratified models were used for the centrally confirmed HER2 population. Treatment groups were compared using 2-sided log-rank tests. Results: The ITT population included 2840 patients (neratinib, N=1420; placebo, N=1420). The higher-risk aITT population (i.e. node-positive disease and randomized ≤1 year of completing prior trastuzumab) included 1873 patients (neratinib, N=938; placebo, N=935). Of the tumor samples analyzed, 1463 (86%) were centrally confirmed (neratinib, N=741; placebo, N=722). Conclusions: Neratinib significantly improves iDFS in trastuzumab-treated early-stage HER2+ BC patients. An enhanced treatment effect is observed with neratinib in women with centrally confirmed HER2+ tumors. Clinical trial information: NCT00878709. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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