MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2591344537 · doi:10.1007/s00015-016-0244-1

Natural gas extraction and artificial gas injection experiments in Opalinus Clay, Mont Terri rock laboratory (Switzerland)

2017· article· en· W2591344537 sur OpenAlexfundno aff
A. Vinsot, C.A.J. Appelo, Mélanie Lundy, Stefan Wechner, Cristelle Cailteau-Fischbach, Philippe de Donato, Jacques Pironon, Yanick Lettry, Cathérine Lerouge, P. De Cannière

Notice bibliographique

RevueSwiss Journal of Geosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNationale Genossenschaft für die Lagerung radioaktiver AbfälleNuclear Waste Management Organization
Mots-clésBoreholeMethanePropaneNatural gasPore water pressureInert gasBar (unit)DiffusionGeologyMineralogyChemistryMaterials scienceGeotechnical engineeringThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two experiments have been installed at Mont Terri in 2004 and 2009 that allowed gas circulation within a borehole at a pressure between 1 and 2 bar. These experiments made it possible to observe the natural gases that were initially dissolved in pore-water degassing into the borehole and to monitor their content evolution in the borehole over several years. They also allowed for inert (He, Ne) and reactive (H2) gases to be injected into the borehole with the aim either to determine their diffusion properties into the rock pore-water or to evaluate their removal reaction kinetics. The natural gases identified were CO2, light alkanes, He, and more importantly N2. The natural concentration of four gases in Opalinus Clay pore-water was evaluated at the experiment location: N2 2.2 mmol/L ± 25%, CH4 0.30 mmol/L ± 25%, C2H6 0.023 mmol/L ± 25%, C3H8 0.012 mmol/L ± 25%. Retention properties of methane, ethane, and propane were estimated. Ne injection tests helped to characterize rock diffusion properties regarding the dissolved inert gases. These experimental results are highly relevant towards evaluating how the fluid composition could possibly evolve in the drifts of a radioactive waste disposal facility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSwiss Journal of GeosciencesMême sujetCO2 Sequestration and Geologic InteractionsTravaux en français237 207