Beyond Viral Neutralization
Notice bibliographique
Résumé
It has been known for more than 30 years that HIV-1 infection drives a very potent B cell response resulting in the production of anti-HIV-1 antibodies targeting several viral proteins, particularly its envelope glycoproteins (Env). Env epitopes are exposed on the surfaces of viral particles and infected cells where they are targets of potentially protective antibodies. These antibodies can interdict infection by neutralization and there is strong evidence suggesting that Fc-mediated effector function can also contribute to protection. Current evidence suggests that Fc-mediated effector function plays a role in protection against infection by broadly neutralizing antibodies and it might be important for protection by non-neutralizing antibodies. Fc-mediated effector function includes diverse mechanisms such as antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC), antibody-mediated complement activation, antibody-dependent cellular phagocytosis, antibody-dependent cell-mediated virus inhibition, antibody-mediated trancytosis inhibition, and antibody-mediated virus opsonization. All these functions could be beneficial in fighting viral infections, including HIV-1. In this perspective, we discuss the latest developments in ADCC research discussed at the HIVR4P satellite session on non-neutralizing antibodies, with emphasis on the mechanisms of ADCC resistance used by HIV-1, the structural basis of epitopes recognized by antibodies that mediate ADCC, natural killer-cell education and ADCC, and murine models to study ADCC against HIV-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».