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Enregistrement W2591377132 · doi:10.1200/jco.2014.32.15_suppl.7025

Effect of continued imatinib (IM) in pts with detectable BCR-ABL after ≥ 2 years on study on deep molecular responses (MR): 36-month update from ENESTcmr.

2014· article· en· W2591377132 sur OpenAlexaff
Nelson Spector, Nelma Cristina D. Clementino, Pedro Enrique Dorlhiac‐Llacer, Brian Leber, Timothy P. Hughes, Francisco Cervantes, Anthony P. Schwarer, Donna L. Forrest, Suzanne Kamel‐Reid, Israel Bendit, Sandip Acharya, LaTonya Collins, Darshan Dalal, Jeffrey H. Lipton

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreVancouver General HospitalOntario Institute for Cancer ResearchMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImatinibNilotinibImatinib mesylateInternal medicineGastroenterologyNuclear medicineMyeloid leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7025 Background: With 24 mo f/u, ENESTcmr demonstrated higher rates of stable, deep MRs with nilotinib (NIL) vs IM in pts on long-term (≥ 2 y) IM with residual disease. Here, we present 36-mo results, including crossover from IM to NIL after 2 y on study. Methods: Pts with Philadelphia chromosome–positive CML-CP (N = 207) with complete cytogenetic response but detectable BCR-ABL (by RQ-PCR with a sensitivity of ≥ 4.5 logs) after ≥ 2 y on IM were randomized to NIL 400 mg twice daily (BID; n = 104) or IM 400 or 600 mg once daily (QD; n = 103). Crossover from IM to NIL was allowed for pts with detectable BCR-ABL after 24 mo, treatment failure, or confirmed (≥ 2 consecutive assessments) loss of response at any time. Results: Significantly more pts achieved MR4.5 by 36 mo with NIL (Table). Median time to MR4.5 was 24 mo in the NIL arm and not reached in the IM arm with 36 mo f/u. 46 of 103 (45%) pts randomized to IM crossed over to NIL. When accounting only for responses up to crossover, 47% and 24% of pts on NIL and IM, respectively, achieved MR4.5 (P = .0003). At 24 mo, 52 pts on NIL and 78 pts on IM had detectable disease; 4/52 who continued NIL, 0/35 who continued IM, and 11/43 who crossed over from IM to NIL achieved undetectable BCR-ABL by 36 mo. The rate of MR4.5 appeared higher in pts randomized to NIL (33% by 1 y in pts without MR4.5 at baseline [BL]) than in pts who crossed over to NIL (21%) with similar follow-up. Adverse event profile was similar to the 12 mo report. Conclusions: By 36 mo, significantly more pts achieved MR4.5 by switching to NIL vs remaining on IM and median time to MR4.5 was accelerated by more than 1 y in the NIL arm. Pts with detectable disease who crossed over from IM to NIL after 24 mo were able to achieve deep MRs by 36 mo on study, whereas no pts who remained on IM achieved undetectable BCR-ABL. Delaying switching from IM to the more potent BCR-ABL inhibitor NIL does not increase the proportion of pts achieving deep MR. Clinical trial information: CAMN107A2405. NIL 400 mg BID (n = 98) IM 400 or 600 mg QD (n = 96) P Value MR4.5 in pts without MR4.5 at BL (intention to treat analysis) n (%) n (%) By 12 mo 32 (33) 13 (14) 0.0020 By 24 mo 42 (43) 20 (21) 0.0006 By 36 mo 46 (47) 32 (33) 0.0453 By 36 mo, excluding pts who crossed over to NIL 46 (47) 23 (24) 0.0003

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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