Preoperative intensity modulated radiation therapy for retroperitoneal sarcoma.
Notice bibliographique
Résumé
322 Background: The use of intensity modulated radiation therapy (IMRT) has allowed for the administration high doses to retroperitoneal sarcomas (RSTS) while limiting toxicity to adjacent organs. The purpose of our study is to assess the outcome and toxicities of patients with RSTS treated with neoadjuvant external beam radiation (EBRT) therapy using IMRT. Methods: This is a retrospective study of 21patients treated with preoperative IMRT for primary or recurrent RSTS between 2005 and 2011. Overall survival (OS) and local recurrence free survival (LRFS) were computed using the Kaplan-Meier method (log-rank test). Acute and chronic toxicities were assessed according to the CTCAE v. 3 criteria. Results: The actuarial 3 and 5-year OS and LRFS was 66% and 51%, 57% and 41% respectively. Factors predictive for LRFS were microscopically negative margins (p=0.022), a median tumor diameter < 15 cm (p=0.007) and a pathology of liposarcoma (p=0.021); however, patients treated for recurrent disease fared worse (p=0.04). As for OS, grade 1 histology was a predictive factor for better outcome (p=0.05). EBRT was generally well tolerated. Acute gastrointestinal grade 1 or 2 toxicity occurred in 33% of patients and one patient had unexplained post-radiation grade 2 fever that resolved after tumor resection. As for chronic toxicities 24% of our patients presented grade 1 gastrointestinal toxicity and one patient presented grade 3 small bowel stenosis not clearly due to radiation toxicity. Conclusions: Despite the location and volume of the tumors treated, preoperative IMRT was very well tolerated in our patients with retroperitoneal sarcoma. Unfortunately local recurrences remain common and dose escalation is to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».