Collaborating with Ontario cancer centers to ensure coordinated access to safe, evidence-based, high-quality IMRT treatment.
Notice bibliographique
Résumé
187 Background: In 2007, CCO identified variability in access to Intensity Modulated Radiation Therapy (IMRT) across the province. To ensure access to this technology, a three-year IMRT implementation Project was started in 2008, focusing on the development of: disease site guidelines and targets, cost-effectiveness analyses, a provincial quality assurance program, disease and discipline specific communities of practice and knowledge-sharing platforms. Methods: Needs assessments were conducted to identify educational and training needs in all disciplines. Systematic reviews were undertaken to establish disease site specific IMRT indications, set targets and conduct cost effective analyses. Educational courses and hands on expert-based coaching, were made available and a provincial IMRT quality assurance program was established. Results: The needs assessments identified a strong interest in educational and coaching opportunities. IMRT indication guidelines were developed for 10 disease sites and utilization targets were set for 6 disease sites. Results from two cost effectiveness analyses confirmed IMRT as a standard of care over 3D Conformal Radiation Therapy. 11 cancer centres received IMRT expert-based coaching, which included hands on-training, site visits, and educational support. Knowledge sharing and educational opportunities were provided to over 949 radiation therapists, oncologists and physicists. 13 cancer centres participated in external IMRT quality assurance testing for head and neck and prostate cancer. IMRT utilization has increased without affecting wait times or patient safety with no increase in incidents during this time period. All six disease sites have me their targets for 2012/13. Conclusions: IMRT knowledge and expertise across the province has grown along with a dramatic increase in the percentage of patients being treated for curative intent receiving IMRT. This jurisdictional implementation project was successful in making this treatment available to all Ontarians who would benefit. The lessons learned from this experience may be useful in the future rollout of other new technologies in Ontario and in other health care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».