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Enregistrement W2591384022 · doi:10.17485/ijst/2016/v9is1/100704

Friction and Wear Studies of Uncoated and TiZrN Coated Brass Substrates

2016· article· en· W2591384022 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Science and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCharotar University of Science and TechnologyAll India Council for Technical Education
Mots-clésMaterials scienceTribologyTribometerCrystalliteScanning electron microscopeCoatingBrassSputter depositionSubstrate (aquarium)Composite materialMetallurgyTitaniumSputteringThin filmNanotechnologyCopper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Investigation of enhancement in tribological properties of TiZrN coated brass substrate. Methods/Statistical Analysis: The magnetron sputtering was used to develop TiZrN coating on brass substrate by varying titanium (Ti) target power. X-ray diffraction (XRD) and Scanning Electron Microscopy (SEM) was used to do structural characterization of TiZrN coatings. Tribological properties of TiZrN coatings such as friction and wear were investigated by a pin on disc tribometer. Findings: The evolution of well intense (200) and (311) peaks of TiZrN coatings was observed with rise in power of titanium target. Increase of titanium power has a negligible effect on average crystallite size of TiZrN coatings and average crystallite size is around 4-5nm. TiZrN coatings are uniform, smooth and crack free as observed from SEM images for all samples. Tribological properties of TiZrN coatings were examined with testing parameters such as load and sliding distance. Application/Improvements: This coating may be useful for applications where low friction and wear is required such as gears, bearings, and electrical applications. Keywords: Friction, Sputtering, TiZrN, Tribology, Wear

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle