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Enregistrement W2591393981 · doi:10.1200/jco.2016.34.4_suppl.724

Time to first-line chemotherapy and travel distance to the cancer center and their relationship to subsequent-line therapies in stage IV CRC.

2016· article· en· W2591393981 sur OpenAlexaffabout
Mahjabeen Fatima Iqbal, Aleksi Suo, Neha Papneja, Nayyer Iqbal, Tahir Abbas, Kamal Haider, Adnan Zaidi, Shahid Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBevacizumabFOLFIRIInternal medicineStage (stratigraphy)Colorectal cancerChemotherapyPerformance statusCohortMetastasectomyLogistic regressionMultivariate analysisCancerIrinotecanOncologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

724 Background: Second and third line therapies in stage IV colorectal (CRC) have been associated with significant improvement in survival. However, not all patients receive all available therapies. Delay in starting treatment and travel burden can affect patient access and use of future therapy. Little is known about time to first line chemotherapy (TC) and travel distance to cancer center (TD) and their relationship to future therapies in stage IV CRC. The study aims to determine relationship between TC and TD with second and subsequent line of therapies. Methods: A patients cohort diagnosed with synchronous stage IV CRC during 2006-2010 in the province of Saskatchewan, Canada was studied. Patients with ECOG performance status of > 1 or who did not receive chemotherapy were excluded. The logistic regression analyses were performed to assess relationship between TC and TD and subsequent line therapies. Results: 569 patients were diagnosed with synchronous stage IV CRC. 326 patients received first line chemotherapy (mostly FOLFIRI ± bevacizumab). Of 326 patients 62 with ECOG performance status (PS) > 1 were excluded. The median age of 264 eligible patients was 62 yrs (IQR:53-72). 61% were male and 38% had ECOG PS of 0. Mean Charlson score was 9±1.3. 24% underwent metastasectomy. Median TC was 77 days (IQR: 53-107) and median TD was 64.4 km (IQR:4.8-166). 42.8% patients had to travel > 100 km for their treatment. Of 326 patients 144 (55%) received future therapies. On multivariate analysis absence of comorbid illness (as per Charlson comorbid index), odd ratio (OR) 1.45 (95% CI: 1.19-1.77), no metastasectomy, OR 1.89 (1.03-3.46) and TD < 100 km, OR 1.69 (1.003-2.84) were correlated with the utility of 2ndand subsequent line therapies. Conclusions: Our result revealed that although time to first line chemotherapy did not correlate with future systemic therapies, travel distance to Cancer Center > 100 km was associated with low rate of second or subsequent line therapies in statge IV CRC patients with good performance status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
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