Expanding the Haitian rehabilitation workforce: employment situation and perceptions of graduates from three rehabilitation technician training programs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This article examines the employment situation and perceptions of graduates from three rehabilitation technician (RT) programs in Haiti. METHODS: In this mixed method study, 74 of 93 recent graduates completed a questionnaire, and 20 graduates participated in an in-depth qualitative interview. We analyzed survey results using descriptive statistics. We used a qualitative description approach and analyzed the interviews using constant comparative techniques. RESULTS: Of the 48 survey respondents who had completed their training more than six months prior to completing the questionnaire, 30 had found work in the rehabilitation sector. Most of these technicians were working in hospitals in urban settings and the patient population they treated most frequently were patients with neurological conditions. Through the interviews, we explored the participants' motivations for becoming a RT, reflections on the training program, process of finding work, current employment, and plans for the future. An analysis of qualitative and quantitative findings provides insights regarding challenges, including availability of supervision for graduated RTs and the process of seeking remunerated work. CONCLUSIONS: This study highlights the need for stakeholders to further engage with issues related to formal recognition of RT training, expectations for supervision of RTs, concerns for the precariousness of their employment, and uncertainty about their professional futures. Implications for Rehabilitation The availability of human resources in the rehabilitation field in Haiti has increased with the implementation of three RT training programs over the past 10 years. RTs who found work in the rehabilitation sector were more likely to work in a hospital setting, in the province where their training had taken place, to treat a diverse patient clientele, and to be employed by a non-governmental organization. The study underlines challenges related to the long-term sustainability of RT training programs, as well as the employment of their graduates. Further discussion and research are needed to identify feasible and effective mechanisms to provide supervision for RTs within the Haitian healthcare system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».