Fingerprint Analysis and Identification of Strains ST309 as a Potential High Risk Clone in a Pseudomonas aeruginosa Population Isolated from Children with Bacteremia in Mexico City
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic pathogen and is associated with nosocomial infections. Its ability to thrive in a broad range of environments is due to a large and diverse genome of which its accessory genome is part. The objective of this study was to characterize P. aeruginosa strains isolated from children who developed bacteremia, using pulse-field gel electrophoresis, and in terms of its genomic islands, virulence genes, multilocus sequence type, and antimicrobial susceptibility. Our results showed that P. aeruginosa strains presented the seven virulence genes: toxA, lasB, lecA, algR, plcH, phzA1, and toxR, a type IV pilin alleles (TFP) group I or II. Additionally, we detected a novel pilin and accessory gene, expanding the number of TFP alleles to group VI. All strains presented the PAPI-2 Island and the majority were exoU+ and exoS+ genotype. Ten percent of the strains were multi-drug resistant phenotype, 18% extensively drug-resistant, 68% moderately resistant and only 3% were susceptible to all the antimicrobial tested. The most prevalent acquired -Lactamase was KPC. We identified a group of ST309 strains, as a potential high risk clone. Our finding also showed that the strains isolated from patients with bacteremia have important virulence factors involved in colonization and dissemination as: a TFP group I or II; the presence of the exoU gene within the PAPI-2 island and the presence of the exoS gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».