Laju Infiltrasi dan Permeabilitas Tanah pada Areal Kampus I Universitas Negeri Gorontalo
Notice bibliographique
Résumé
Land utility for physic buildings on Gorontalo State University campus I has shown rasing significant trends. Whereas, the land was originally rice field productively and water catchments area. Consequently, its function is reduced due to the infiltration of water hampered. This study aimed to (a) determine the amount of soil infiltration rate, and (b) determine the amount of soil permeability. The study was conducted on six months in the campus 1 Gorontalo State University areas. The equipment consists of Guelph permeameter, rol meter, water bag, stop watch, soil bor and raffia. s, the materials consist of water and soil samples. Infiltration measurements carried out in a transect from the south to the north lines. Measurements will be performed at every five meters with two measurements (0-10 cm and 10-20 cm). On existing lines any building or standing crop, the measurement will be carried out on one side to detect the effect of distance and the soil variability. Parameters observed include water infiltration, and soil permeability. The result of this research shown that infiltration rate (i) and soil permeability (Ks) at campus 1 Gorontalo State University areas classified as very rapid. s, the highest of infiltration rate and soil permeability values was to 140 m distance or point 28 and the lowest was to 170 m distance or point 34.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».