Investigating the Impact of a Primary Tumor on Metastasis and Dormancy Using MRI: New Insights into the Mechanism of Concomitant Tumor Resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dormant cancer cells, also referred to as quiescent, slowly cycling or "nonproliferative" cells, are believed to contribute to tumor recurrence and present a therapeutic problem because they are nonresponsive to current therapies that target proliferating cells. Concomitant tumor resistance (CTR) is the ability of a primary tumor to restrict the growth of secondary metastases. In this paper, we investigate these 2 cancer concepts using cellular magnetic resonance imaging (MRI). A new model for CTR is presented where a primary mammary fat pad tumor is generated using a human breast cancer cell line (231) and breast cancer brain metastases are generated using a cell line derived from 231 to be brain metastatic (231-BR). Iron oxide particles are used to label the 231BR cells to allow for tracking of the proliferating cells, which form metastases, and the nonproliferating cells, which remain dormant in the brain. Bioluminescence and fluorescence-activated cell sorting are used to validate the MRI data. The presence of a primary 231 mammary fat pad tumor inhibited the formation of MRI-detectable 231BR brain metastases. More iron-retaining cells persisted in the brains of mice with a primary tumor. Bioluminescence and fluorescence-activated cell sorting provide evidence that signal voids detectable by MRI on day 0 represent live, iron-labeled cells in the brain. This work shows that retention of iron by nonproliferative cancer cells can be exploited to monitor the fate of this important cell population in vivo, and it points to a new mechanism for CTR, the enhancement of dormancy by a primary tumor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle