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Enregistrement W2591462114 · doi:10.1200/jco.2016.34.4_suppl.322

Stereotactic body radiotherapy for unresectable hepatocellular carcinoma: A population based analysis of tumors up to 15 cm.

2016· article· en· W2591462114 sur OpenAlexaff
Rosanna Yeung, Thomas Rackley, Britta Weber, Richard Lee, Marie-Laure Camborde, Moira Pearson, Cheryl Duzenli, Shaun Loewen, Mitchell Liu, Roy Ma, Devin Schellenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensCancerCare ManitobaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaCyberknifeRadiosurgeryRadiofrequency ablationPercutaneous ethanol injectionPopulationLiver cancerRetrospective cohort studyPercutaneousRadiation therapyNuclear medicineRadiologySurgeryAblationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

322 Background: Stereotactic body radiotherapy (SBRT) has an emerging role for patients with hepatocellular (HCC). The purpose of this study is to describe the efficacy of HCC SBRT at a population level without any tumor size restriction. Methods: A retrospective study of the first 49 HCC patients treated with SBRT between March 2011-July 2015 at the British Columbia Cancer Agency was conducted. All patients were either ineligible for or failed standard local therapies (partial hepatectomy, radiofrequency ablation, percutaneous ethanol injection, transarterial chemoembolization, or radioembolization) and discussed in a multidisciplinary rounds setting. Local control (LC), progression free survival (PFS) (defined as freedom from failure elsewhere in the liver) and overall survival (OS) were analyzed at 1 and 2 years. Changes to Child’s Pugh (CP) score at 3 months post-SBRT were also analyzed. Results: Median follow-up was 14 months with 35 patients (71%) alive at last follow-up. Fifty-two separate HCC lesions were treated with a median size of 4.2 cm (range: 1.3-15.6 cm) and a planning treatment volume (PTV) of 114 cm3 (range: 22-1776 cm3). Over half of the lesions (55%) were ≥ 4cm. Thirty-six patients (74%) had previous local therapies. Prior to SBRT, 57% of patients were CP A5, 33% were CP B6, 8% were CP B7, and 1 patient (2%) was CP B8. At 3 months post-SBRT, 35% of patients had an increased CP score, with a mean increase of 1.8 points. The most common dose and fractionation was 45Gy in 3 or 5 fractions. Median V90 (dose to 90% of the PTV) was 99.8% (range: 74.1-100%). LC for all patients was 96% at 1 and 2 years. LC was comparable between moderate to large tumors ( ≥ 4cm) and those < 4cm (1 and 2 year LC: 96% for ≥ 4cm vs 95% for < 4cm). OS for all patients at 1 year was 67% and 62% at 2 years. PFS was 53% and 38% at 1 and 2 years respectively. The median PFS was 13.7 months with 13 patients (27%) undergoing further local treatment due to regional progression including 4 patients who had liver transplants. Conclusions: SBRT provides high local control for patients with HCC of even moderate to large size. Regional progression is prominent in HCC patients and SBRT does not appear to preclude further local treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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