Renal nephrometry score and predictors of complications in partial nephrectomies.
Notice bibliographique
Résumé
512 Background: Feasibility of partial nephrectomy for small renal masses extends beyond standard clinical tumor size. We analyze patient characteristics and anatomic tumor factors to determine variables associated with surgical complications after partial nephrectomy. Methods: Retrospective review of all patients who underwent partial nephrectomy at our institution between January 1, 2012 and Aug 31, 2013. Follow-up extended to 8 week post-operative outpatient clinic visit. The R.E.N.AL. Nephrometry score is a tumor descriptive (the maximum radius, exophytic/endophytic, nearness to collecting system/sinus, anterior/posterior position, location relative to polar line) that was applied to each pre-operative scan. Standardized grading systems and statistical analysis were applied. Results: Of the 83 patients who underwent partial nephrectomy 72 had a laparoscopic approach. Seventeen (20%) patients had complications and seven were Clavien-Dindo grade 3 to 4. Two patients had laparoscopic partial nephrectomies converted intra-operatively to radical nephrectomies; two other laparoscopic partial nephrectomies were converted to open partial nephrectomies. Forty-three (52%) of operated patients were either obese, morbidly obese, or super obese. Fifteen (18%) of patients had pathologic oncocytomas or angiomyelipomas. In univariate analysis Charlson comorbidity score (>6 p=0.0027), diabetes (42% p=0.0195), age (>70 p=0.02034), and total R.E.N.A.L. Nephrometry score (10-12, 67%, p=0.0254) were associated with complications. Nephrometry score also correlated with warm ischemic time (WIT) in laparoscopic cases (low 26 min [SD +/- 11.71], intermediate 31 min [SD +/- 7], high 34 min [SD +/- 14]). Conclusions: Categorizing renal masses according to the R.E.N.A.L. Nephrometry score may help us council patients towards expected WITs, complication rates, and predicted renal function outcomes. This is increasingly important as the majority of our patients are either obese, elderly, or have significant comorbidities; all of which have been shown to be associated with increased complication rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».