Lateness: A Recurrent Problem among Secondary School Students in Akoko South East Local Government Area of Ondo State Nigeria, Implications for Counselling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated lateness as a recurrent problem among secondary school students in Akoko South East Local Government Area of Ondo State. Four hypotheses were formulated and an instrument titled “Cause of Lateness to School Questionnaire” (COLTSQ) used to gather data for the study. The instrument had a reliability coefficient of 0.78. It had content validity and language appropriateness. The researcher used two research assistants to administer 325 copies of the questionnaire on SS2 and SS3 students in the 5 public secondary schools used. 300 copies of the questionnaire were retrieved showing 92.3 percent return rate. The data collected were collated and the t-test statistics was used to test the hypotheses at 0.05 level of significance. The findings showed that there is no significant difference between male and female students in their identification of electronic media as a reason for lateness to school, there is no significant difference between students from high and low socio-economic status in their identification of broken home as a reason for lateness to school, there is no significant difference between SS2 and SS3 students in their identification of location of school as a reason for lateness to school, there is no significant difference between students in urban and rural areas in their identification of cultural background as a reason for lateness to school. One of the recommendations is that parents should put in place enforceable rules or time limit for watching television programmes at night and ensure that their children go to bed early.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle