Lateness: A Recurrent Problem among Secondary School Students in Akoko South East Local Government Area of Ondo State Nigeria, Implications for Counselling
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated lateness as a recurrent problem among secondary school students in Akoko South East Local Government Area of Ondo State. Four hypotheses were formulated and an instrument titled “Cause of Lateness to School Questionnaire” (COLTSQ) used to gather data for the study. The instrument had a reliability coefficient of 0.78. It had content validity and language appropriateness. The researcher used two research assistants to administer 325 copies of the questionnaire on SS2 and SS3 students in the 5 public secondary schools used. 300 copies of the questionnaire were retrieved showing 92.3 percent return rate. The data collected were collated and the t-test statistics was used to test the hypotheses at 0.05 level of significance. The findings showed that there is no significant difference between male and female students in their identification of electronic media as a reason for lateness to school, there is no significant difference between students from high and low socio-economic status in their identification of broken home as a reason for lateness to school, there is no significant difference between SS2 and SS3 students in their identification of location of school as a reason for lateness to school, there is no significant difference between students in urban and rural areas in their identification of cultural background as a reason for lateness to school. One of the recommendations is that parents should put in place enforceable rules or time limit for watching television programmes at night and ensure that their children go to bed early.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».