The impact of active smoking on survival outcome in metastatic renal cell carcinoma patients treated with targeted therapy.
Notice bibliographique
Résumé
552 Background: Smoking increases the risk of developing renal cell carcinoma (RCC). The prognosis of active smokers compared with non-smokers with metastatic RCC (mRCC) has not been well characterized. Methods: Smoking data from 1,842 patients with mRCC treated with targeted therapy were collected through the International mRCC Database Consortium (IMDC) from 8 Cancer Centers. Patients were categorized as current, former and non-smokers at the time of starting targeted therapy, and analyzed for differences in IMDC risk criteria, response rate (RR), progression- free-, (PFS) and overall survival (OS). Results: Overall, 292 (15.9%), 755 (41.0%), and 795 (43.1%) were current, former, and non-smokers. There were no differences in sarcomatoid features, number of metastatic sites or non-clear cell histology in either former or current smokers when compared with non-smokers. Likewise, former smokers had statistically similar IMDC risk groups compared to non-smokers. However, current smokers were more likely to have hypercalcemia (p=0.004), neutrophilia (p=0.038), thrombophilia (p=0.002), and more patients had higher numbers of IMDC risk features (p=0.014) when compared with non-smokers. The RR at first-line targeted therapy of former (p=0.89) and current smokers (p=0.13) were similar to non-smokers. No differences in PFS were noted: 7.7 vs. 7.6 vs. 6.2 months (mo) in non-, former (p=0.92), and current smokers (p=0.66). Interestingly, while former- and non-smokers had comparable OS times (23.7 vs. 23.1 mo; p=0.71), current smokers had significantly shorter OS (15.8 mo; p=0.001) than non-smokers. Current but not former smoking status was an independent poor prognosis factor (HR=1.28; p=0.006) when adjusted for the IMDC risk criteria. Moreover, each pack year increased the risk of death 1% (HR=1.01; p=0.039). Conclusions: Active smoking is associated with more advanced IMDC risk criteria and diminished OS in mRCC patients treated with targeted therapy agents. On the other hand, patients who quit smoking returned to a similar risk of death compared to patients who never smoked. Smoking cessation should be a counselling priority among mRCC patients receiving targeted agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».