Physiological condition and migratory experience affect fitness‐related outcomes in adult female sockeye salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Relating fish physiology, behaviour and experience to fitness‐related outcomes at the individual scale is ecologically significant, but presents difficulties for free‐ranging fishes in natural systems. Physiological state (e.g. level of stress or maturity) and experience (e.g. habitat use or exposure to stressors) may alter the probability of survival or reproduction. This study examined the relative influence of physiology and migratory experience on survival, migration duration, reproductive longevity, and egg retention in adult female sockeye salmon ( Oncorhynchus nerka ) from a Fraser River population. One hundred and thirty‐five females were plasma sampled and tagged with radio transmitters and archival temperature loggers. Fish were tracked 55 km through two natal lakes to spawning grounds, following passage of a hydroelectric dam. For 39 females, we assessed the proportion of time within an optimal temperature ( T opt AS ) window (13.4–19.5°C), which provides ≥90% of maximum aerobic scope. Females with lower plasma glucose concentrations were more likely to reach spawning grounds. Early migrants spent longer in natal lakes. More time in the T opt AS window was associated with greater reproductive longevity and lower probability of egg retention. Later arriving females had reduced longevity on spawning grounds, as did females that retained eggs. Exposure to higher dam discharge was associated with reduced reproductive longevity and greater probability of egg retention, but not lower survival, indicating a delayed effect of dam passage. Our results underscore the complexity of factors governing fitness‐related outcomes for salmonids, particularly the importance of female experience in the days and weeks prior to spawning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».