Evaluation of a revised indication for determining adult cochlear implant candidacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the use of monosyllabic word recognition versus sentence recognition to determine candidacy and long-term benefit for cochlear implantation. STUDY DESIGN: Prospective multi-center single-subject design. METHODS: A total of 21 adults aged 18 years and older with bilateral moderate to profound sensorineural hearing loss and low monosyllabic word scores received unilateral cochlear implantation. The consonant-nucleus-consonant (CNC) word test was the central measure of pre- and postoperative performance. Additional speech understanding tests included the Hearing in Noise Test sentences in quiet and AzBio sentences in +5 dB signal-to-noise ratio (SNR). Quality of life (QoL) was measured using the Abbreviated Profile of Hearing Aid Benefit and Health Utilities Index. RESULTS: Performance on sentence recognition reached the ceiling of the test after only 3 months of implant use. In contrast, none of the participants in this study reached a score of 80% on CNC word recognition, even at the 12-month postoperative test interval. Measures of QoL related to hearing were also significantly improved following implantation. CONCLUSION: Results of this study demonstrate that monosyllabic words are appropriate for determining preoperative candidate and measuring long-term postoperative speech recognition performance. LEVEL OF EVIDENCE: 2c. Laryngoscope, 127:2368-2374, 2017.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle