Patterns of systemic therapy in metastatic colorectal cancer (mCRC): Use of intermittent and stop-and-go strategies in a population-based setting.
Notice bibliographique
Résumé
644 Background: The concept of treatment to disease progression must be tempered by the potential for cumulative toxicities of ongoing therapy. Data suggest that treatment holidays may provide improved quality of life without significantly compromising outcomes in metastatic disease. Our aim was to characterize the frequency of intermittent and stop-and-go strategies in a population-based cohort of mCRC patients. Methods: Patients diagnosed with mCRC and who received any palliative systemic treatment at the British Columbia Cancer Agency from Jan 2008 to Dec 2010 were identified from the provincial pharmacy database. First-line (1L) and second-line (2L) therapy choices, duration on each line of therapy, and number of treatment holidays, defined as any time interval of >/= 4 weeks without any therapy, were characterized. Results: In total, 946 patients were identified: median age was 64 (IQR 55-72) years, 521 (55%) were men, and 626 (66%) had colon cancer. In 1L treatment, the majority received combination systemic therapy: 474 (50%) FOLFIRI +/- bevacizumab (B), 224 (24%) FOLFOX +/- B, and 248 (26%) 5-FU/capecitabine. The median number of cycles on 1L therapy was 9 (IQR 4-13). Treatment holidays were common with 302 (32%) patients experiencing at least one break, each lasting a median of 49 (IQR 36-99) days. Compared with no B, 1L patients treated with B received more therapy (median 12 [IQR 8-20] vs 8 [IQR 4-12] cycles). However, they were also more likely to undergo a treatment holiday (34% vs 31%), but the duration of each break was shorter (median 49 [IQR 36-92] vs 56 [IQR 35-119] days). Only 312 (33%) out of the 946 patients proceeded to 2L therapy. The median interval between stopping 1L and starting 2L was 43 (IQR 20-162) days. Compared with 1L, the median number of treatment cycles was shorter in 2L (median 7 [IQR 4-12]). Treatment holidays were also less frequent with only 50 (16%) out of 312 patients experiencing at least one break, each lasting a median of 56 (IQR 38-100) days. Conclusions: The use of the stop-and-go approach was prevalent in this population-based cohort of mCRC patients. The relationship between intermittent treatment and outcomes will be presented at the meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».