Combined universal and selective prevention for adolescent alcohol use: a cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No existing models of alcohol prevention concurrently adopt universal and selective approaches. This study aims to evaluate the first combined universal and selective approach to alcohol prevention. METHOD: A total of 26 Australian schools with 2190 students (mean age: 13.3 years) were randomized to receive: universal prevention (Climate Schools); selective prevention (Preventure); combined prevention (Climate Schools and Preventure; CAP); or health education as usual (control). Primary outcomes were alcohol use, binge drinking and alcohol-related harms at 6, 12 and 24 months. RESULTS: Climate, Preventure and CAP students demonstrated significantly lower growth in their likelihood to drink and binge drink, relative to controls over 24 months. Preventure students displayed significantly lower growth in their likelihood to experience alcohol harms, relative to controls. While adolescents in both the CAP and Climate groups demonstrated slower growth in drinking compared with adolescents in the control group over the 2-year study period, CAP adolescents demonstrated faster growth in drinking compared with Climate adolescents. CONCLUSIONS: Findings support universal, selective and combined approaches to alcohol prevention. Particularly novel are the findings of no advantage of the combined approach over universal or selective prevention alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».