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Enregistrement W2591501973 · doi:10.1200/jco.2016.34.2_suppl.34

Causes of death in intermediate- and high-risk prostate cancer treated with radiotherapy with or without androgen deprivation therapy: Analysis from two phase III trials.

2016· article· en· W2591501973 sur OpenAlexaff
Abdenour Nabid, Nathalie Carrier, Éric Vigneault, André‐Guy Martin, Luís Souhami, Marie Duclos, Jean-Paul Bahary, T.V. Nguyen-Huynh, Céline Lemaire, Marc-André Brassard, Sylvie Vass, Boris Bahoric, Robert Archambault, F. Vincent

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeMcGill University Health CentreCentre de Santé et de Services Sociaux de ChicoutimiCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerInternal medicinePopulationCancerRadiation therapyUrologyCause of deathAndrogen deprivation therapyProstateOncologyGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

34 Background: The purpose of this analysis was to establish causes of death in a population of intermediate-risk (IR) and high-risk (HR) prostate cancer treated on two phase III trials. Methods: From October 2000 to September 2010, 1,230 patients were randomized: 630 with HR (ClinicalTrials.gov, #NCT00223171) and 600 with IR (#NCT00223145). HR was defined as T3-4, PSA >20 g/ml, Gleason >7 (with at least one of these 3 factors). IR was defined as T1-T2, Gleason < 6 and PSA 10-20 ng/ml or T1-T2, Gleason 7 and PSA < 20 ng/ml. Causes of death were compiled until July 2015 and were established from data sent by the different investigators and centrally reviewed. Causes of death were mainly based on data from clinical records, then by family members, obituaries, death certificates and family physicians. Results: The median follow-up for the 1,230 patients was 7.5 years (HR 8 vs. IR 6.8 years, p<0.001). 30.2% (372/1,230) patients had died: (HR 37% vs. IR 23.2%, p<0.001). A total of 8% (99/1,230) patients developed local, regional, and metastatic prostate cancer recurrences: (HR 11.6% vs. IR 4.3%, p<0.001) and 4.4% (54/1,230) died from prostate cancer: (HR 7.3% vs. IR 1.3%, p<0.001). The most frequent cause of death was a second cancer (120/1,230, 9.8%): (HR 10.6% vs. IR 8.8%, p=NS). Cardiovascular deaths occurred in 6.3% (78/1,230) (HR 7.1% vs. IR 5.5%, p=NS) with no statistical difference between the different durations of androgen deprivation therapy (ADT) 0, 6, 18, or 36 months. Other causes of death were pulmonary (3.7%), digestive (1.1%), others (3.3%), and unknown (1.7%). Majority of deaths occurred between 3 and 9 years after randomization (HR 70% and IR 73%). Prostate cancer deaths were distributed over all the follow-up period. The 5/10 year overall survival between HR and IR were 88.6%, 91.8%, and 61.6%, 69.8%, respectively with significant differences (p=0.045 and p=0.016). Conclusions: In patients with localized HR and IR prostate cancer, the first cause of death was a second cancer and prostate cancer came as the third one after cardiovascular disease. There was no statistical difference in the incidence of cardiovascular deaths in patients treated with different durations of ADT. Clinical trial information: Clinical Trials, gov. #NCT00223145 - Clinical Trials, gov. #NCT00223171.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,009
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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