Global prevalence of, and risk factors for, gastro-oesophageal reflux symptoms: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Gastro-oesophageal reflux symptoms are common in the community, but there has been no definitive systematic review and meta-analysis of data from all studies to estimate their global prevalence, or potential risk factors for them. DESIGN: Medline, Embase and Embase Classic were searched (until September 2016) to identify population-based studies that reported the prevalence of gastro-oesophageal reflux symptoms in adults (≥15 years); gastro-oesophageal reflux was defined using symptom-based criteria or questionnaires. The prevalence was extracted for all studies, and according to the criteria used to define it. Pooled prevalence, according to study location and certain other characteristics, OR and 95% CIs were calculated. RESULTS: Of the 14 132 citations evaluated, 102 reported the prevalence of gastro-oesophageal reflux symptoms in 108 separate study populations, containing 460 984 subjects. Prevalence varied according to country (from 2.5% in China to 51.2% in Greece) and criteria used to define gastro-oesophageal reflux symptoms. When only studies using a weekly frequency of heart burn or regurgitation to define presence were considered, pooled prevalence was 13.3% (95% CI 12.0% to 14.6%). Prevalence was higher in subjects ≥50 years (OR 1.32; 95% CI 1.12 to 1.54), smokers (OR 1.26; 95% CI 1.04 to 1.52), non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID)/aspirin users (OR 1.44; 95% CI 1.10 to 1.88) and obese individuals (OR 1.73; 95% CI 1.46 to 2.06). CONCLUSIONS: The prevalence of gastro-oesophageal reflux symptoms varied strikingly among countries, even when similar definitions were used to define their presence. Prevalence was significantly higher in subjects ≥50 years, smokers, NSAID users and obese individuals, although these associations were modest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,079 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».