Early adulthood body mass index, cumulative smoking, and esophageal adenocarcinoma survival.
Notice bibliographique
Résumé
10 Background: Little is known about the individual and combined effect of early-adulthood obesity and cumulative smoking on the survival of esophageal adenocarcinoma (EAC) patients. Methods: We analyzed two independent cohorts of EAC patients: 235 patients from Toronto, Canada (TO, 2006-2011) and 329 patients from Boston, USA (BO,1999-2004). Associations between early adulthood body mass index (EA-BMI) and smoking with overall survival (OS) were assessed using Cox proportional hazard models, adjusted for stage, treatment, and other relevant covariates. Results: Median age (range) for TO dataset was 64(29-88)yrs; for BO dataset, 64(21-91)yrs. Males comprised 86% of TO and 89% of BO datasets. 90% of TO and 98% of BO patients were Caucasians. The Median (range) for packyears was 34 (0.2-118; TO) and 34 (0.2-212; BO). The Median (range) for EA-BMI was 24(15-44; TO) and 24(15-47; BO). Median BMI 1 yr prior to diagnosis was 25(16-43; TO) and 25(20-49; BO). 92% of TO and 88% of BO patients had ECOG 0 or 1. Disease stage distribution (early/locally-advanced/metastatic) was 11%/64%/25% (TO) and 30%/52%/18% (BO). For TO, the aHR for smoking was 1.03 (95%CI: 1.02-1.04; p=8E-08) per packyear, while for BO, smoking also independently conferred worse OS, with aHR of 1.007 (95%CI: 1.002-1.01; p=0.003) for each packyear increase. The aHRs for being underweight (EA-BMI<18.5), overweight (EA-BMI 25-30), and obese (EA-BMI>30) in early adulthood were 2.19 (95%CI: 1.0-4.6), 1.89 (95%CI:1.2-3.0), and 2.49 (95%CI:1.5-4.2), respectively for the TO dataset (global p=0.003 for EA-BMI). In BO, the corresponding values were 1.30 (95%CI: 0.8-2.2), 1.45 (95%CI: 1.0-2.5), and 2.39 (95%CI:1.5-3.8), respectively (global p=0.002). In contrast, BMI at one year prior to diagnosis had no association with OS in either study. Conclusions: Elevated BMI in early adulthood and heavy cumulative smoking history are independently associated with increased mortality risk in two North American EAC populations. These survival differences may reflect comorbidity differences, biological differences or both, and offer insight into how key modifiable behaviors in prevention can also affect cancer prognoses. AS, LC, DCC and GL contributed equally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».