Determinants of Glycated Hemoglobin in Subjects With Impaired Glucose Tolerance: Subanalysis of the Japan Diabetes Prevention Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited evidence is available about the relationship of lifestyle factors with glycated hemoglobin (HbA1c) in subjects with impaired glucose tolerance. The aim of study was to identify such determinant factors of HbA1c in subjects with impaired glucose tolerance. METHODS: This cross-sectional study included 121 men and 124 women with impaired glucose tolerance, who were diagnosed based on a 75-g oral glucose tolerance test. Demographic and biochemical parameters, including the body mass index (BMI), fasting plasma glucose (FPG), 2-h post-load glucose (2-h PG), and HbA1c, were measured. The pancreatic β-cell function and insulin resistance were assessed using homeostasis model assessment (HOMA-β). Dietary intake was assessed by a food frequency questionnaire. RESULTS: The levels of FPG, 2-h PG, and carbohydrate intake were correlated with the HbA1c level in men, while the FPG and 2-h PG levels were correlated with the HbA1c level in women. In multiple regression analyses, BMI, FPG, 2-h PG, and white rice intake were associated with HbA1c levels in men, while BMI, FPG, HOMA-β, and bread intake were associated with HbA1c levels in women. CONCLUSIONS: The present findings suggest that a substantial portion of HbA1c may be composed of not only glycemic but also several lifestyle factors in men with impaired glucose tolerance. These factors can be taken into consideration as modifiable determinants in assessing the HbA1c level for the diagnosis and therapeutic monitoring of the disease course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».