Silicone-Infused Antismudge Nanocoatings
Notice bibliographique
Résumé
A polyurethane-based NP-GLIDE coating that bears on its surface and in its interior nano-pools of a grafted liquid ingredient for dewetting enablement is obtained from casting and curing a film comprising a triisocyanate, a polyol (P1), and a graft (g) copolymer of P1 and poly(dimethylsiloxane) (P1-g-PDMS). A silicone-infused NP-GLIDE (SINP-GLIDE) PU coating is obtained from cocasting the NP-GLIDE precursors with a free silicone oil (SO) or SO mixture (SOs). This paper reports the preparation of the novel SINP-GLIDE coatings and discusses the effect of changing the amount and type of the infused SO as well as the coating formation conditions on their optical clarity. Also reported are the contact and sliding angles of various test liquids on the NP-GLIDE and SINP-GLIDE coatings, and the data variation trends are rationalized using existing theories. Further, the stable water sliding performance of the SINP-GLIDE coatings under simulated raining and other conditions is demonstrated. The improved and stable water sliding performance of the SINP-GLIDE coatings facilitates their practical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».