Catecholamines as outcome markers in isolated traumatic brain injury: the COMA-TBI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated catecholamine levels might be associated with unfavorable outcome after traumatic brain injury (TBI). We investigated the association between catecholamine levels in the first 24 h post-trauma and functional outcome in patients with isolated moderate-to-severe TBI. METHODS: A cohort of 174 patients who sustained isolated blunt TBI was prospectively enrolled from three Level-1 Trauma Centers. Epinephrine (Epi) and norepinephrine (NE) concentrations were measured at admission (baseline), 6, 12 and 24 h post-injury. Outcome was assessed at 6 months by the extended Glasgow Outcome Scale (GOSE) score. Fractional polynomial plots and logistic regression models (fixed and random effects) were used to study the association between catecholamine levels and outcome. Effect size was reported as the odds ratio (OR) associated with one logarithmic change in catecholamine level. RESULTS: At 6 months, 109 patients (62.6%) had an unfavorable outcome (GOSE 5-8 vs. 1-4), including 51 deaths (29.3%). Higher admission levels of Epi were associated with a higher risk of unfavorable outcome (OR, 2.04, 95% CI: 1.31-3.18, p = 0.002) and mortality (OR, 2.86, 95% CI: 1.62-5.01, p = 0.001). Higher admission levels of NE were associated with higher risk of unfavorable outcome (OR, 1.59, 95% CI: 1.07-2.35, p = 0.022) but not mortality (OR, 1.45, 95% CI: 0.98-2.17, p = 0.07). There was no relationship between the changes in Epi levels over time and mortality or unfavorable outcome. Changes in NE levels with time were statistically associated with a higher risk of mortality, but the changes had no relation to unfavorable outcome. CONCLUSIONS: Elevated circulating catecholamines, especially Epi levels on hospital admission, are independently associated with functional outcome and mortality after isolated moderate-to-severe TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».