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Enregistrement W2591566448 · doi:10.1200/jco.2015.33.29_suppl.181

The Opioid Rotation Ratio (ORR) to transdermal fentanyl (TDF) in cancer patients.

2015· article· en· W2591566448 sur OpenAlexaboutno aff
Akhila Reddy, Ali Haider, Supakarn Tayjasanant, Jimin Wu, Diane D. Liu, Sriram Yennu, Maxine Grace De la Cruz, Marieberta Vidal, Suresh K. Reddy, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOpioidCancer painFentanylCancerPalliative careConstipationAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

181 Background: Cancer patients frequently undergo opioid rotation (OR) for uncontrolled pain or opioid induced neurotoxicity. TDF is one of the most common opioids prescribed to cancer patients. However, the accurate ORR from other opioids to TDF is unknown and various currently used methods result in a wide variation of ORRs. Our aim was to determine the ORR of morphine equivalent daily dose (MEDD) to TDF when correcting for MEDD of breakthrough opioids (net MEDD) in cancer outpatients. Methods: We reviewed records of 22,532 consecutive patient visits at our Supportive Care Center in 2010-13 for OR from to TDF by a palliative medicine specialist. Data regarding Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and MEDD were collected in patients who returned for follow up within 5 weeks. Linear regression analysis was used to estimate the ORR between TDF dose and net MEDD (MEDD prior to OR minus MEDD of breakthrough opioid used along with TDF after OR). Successful OR was defined as 2-point or 30% reduction in pain score and continuation of the new opioid at follow up. Results: 129 patients underwent OR to TDF from other opioids. The mean age was 56 years, 59% male, and 88% had advanced cancer. The median time between OR and follow up was 14 days. Uncontrolled pain (80%) was the most frequent reason for OR and 59% had a successful OR with significant improvement in ESAS pain, constipation, and symptom distress scores. In 101 patients with OR and no worsening of pain at follow up, the median ORR (range) from net MEDD to TDF mg/day was .01 (-0.02-0.04) and correlation of TDF dose to net MEDD was .77 (P < .0001). The ORR was not significantly impacted by variables such as mucositis, serum albumin, and body mass index (BMI). The ORR of .01 suggests that MEDD of 100mg is equivalent to 1mg TDF/day or 40mcg/hour TDF patch (1000mcg/24hours). Conclusions: The median ORR from MEDD to TDF mg/day is .01 and the ORR from MEDD to TDF mcg/hour patch is 0.4. Further validation studies are needed. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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