Leachate treatment using supercritical water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work reports new experimental data for the oxidation degradation of landfill leachate using supercritical water treatment (ScWO) without addition of any oxidants. The treatment reduced significantly the original concentration of pollutant compounds in the liquid waste. The parameters used to evaluate the efficiency of the treatment (and leachate degradation) were chemical oxygen demand (COD), total organic carbon (TOC), turbidity, colour, and absorbance. The experiments were conducted using a continuous flow reactor built in Inconel 625. The degradation oxidation reactions were carried out using temperature between 350 and 600 °C (for COD intial concentrations of 1580 mg · L −1 ) and between 450 and 700 °C (for COD intial concentrations of 2000 mg · L −1 ), pressures of 15 and 22.5 MPa, feed streams of 6 and 12 g · min −1 , and reaction operation time of 40 min. Increasing pressure improved degradation of organic pollutant compounds, whereas the increase of the feed flow rate did not show any positive effect on the performance of the treatment. However, the most important factor on the degradation of leachate was temperature; increasing temperature from 350 to 600 °C reduced COD level in 31.3 and 34.4 % for 15 and 22.5 MPa, respectively. Hydrogen was the gas produced in the highest amount for all the experimental conditions studied. The results suggested that supercritical water is a promising technique to treat leachate and consequently reduce its pollutant capacity. Thus, the data presented here can be used as a basis for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».