A case report of posterior reversible encephalopathy syndrome in a patient receiving gemcitabine and cisplatin
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Posterior reversible encephalopathy syndrome (PRES) is a subacute syndrome causing characteristic neurologic and radiologic findings. PRES is predominantly caused by malignant hypertension though it has been associated with immunosuppressive treatments such as chemotherapy. PATIENT CONCERNS: We describe a case of a 58 year old female who developed fluctuant level of consciousness, agitation. DIAGNOSIS: MRI findings were in keeping with posterior reversible encephalopathy syndrome following cycle 6 of palliative gemcitabine and cisplatin therapy for metastatic cholangiocarcinoma. INTERVENTIONS: The patient was managed with magnesium supplementation for hypomagnesemia and amlodipine. OUTCOMES: The patient's level of consciousness returned to normal though she had residual neurologic deficits impairing her ability to drive and impacting her balance. CONCLUSIONS: Cisplatin is a documented causative agent of PRES though gemcitabine is rarely associated with the syndrome. Combination cisplatin and gemcitabine therapy causing radiologically proven PRES has been documented in only 3 previous case reports. Gemcitabine's poor blood-brain barrier penetration makes it an unlikely culprit of central nervous system (CNS) toxicities. Our case and previous reports suggest higher doses may contribute to CNS toxicities such as PRES. Additionally, an emerging trend of hypomagnesemia associated with PRES has been documented inside and outside the context of malignancy and suggests a possible target for treatment and prevention warranting further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».