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Enregistrement W2591583910

A incidência da dor no ombro em pacientes hemiplégicos pós Acidente Vascular Cerebral The incidence of shoulder pain in Hemiplegic patients after Cerebrovascular accident

2015· article· pt· W2591583910 sur OpenAlexaboutno aff
Larissa Cardoso Alves, Lorena Araújo Santana, Núbia Barbosa Da Silva, Adriana Peixoto Cardoso, Thaís Cidália Vieira Gigonzac

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMO: O acidente vascular cerebral (AVC) pode ser definido como deficit neurologico focal subito, sendo a terceira causa de obito em paises desenvolvidos e a primeira no Brasil. Uma das complicacoes que limitam a funcionalidade devido a presenca de dor e o ombro doloroso, decorrente do acometimento de estruturas estaticas e dinâmicas do ombro, como ligamentos, capsulas e musculos. Verificar a incidencia de dor no ombro em pacientes hemiplegicos pos AVC em uma clinica de reabilitacao de Goiânia – ADFEGO. A amostra foi constituida de 22 pacientes, com idade entre 38 e 77 anos de ambos os sexos. Para verificar a presenca de dor foi utilizado questionario simples de funcionalidade do membro superior, questionario de dor de McGill e goniometria. Dos 22 pacientes analisados 72% apresentaram dor no ombro pos AVC, sendo 9 no ombro direito e 7 no ombro esquerdo. Neste estudo a incidencia de dor no ombro em pacientes hemiplegicos pos AVC foi alta sendo considerada incapacitante, iniciando apos 1o mes de AVC e estendendo por longo prazo. Portanto e importante caracterizar e quantificar a dor e a limitacao funcional do ombro, visando melhor orientar o paciente para que essa dor nao afete o posicionamento confortavel do individuo e o prejudique nas atividades de vida diarias (AVD’s).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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