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Enregistrement W2591591971 · doi:10.1007/978-94-6265-171-5_5

Applying the Tools

2017· book-chapter· en· W2591591971 sur OpenAlexaff
Cassandra Steer

Notice bibliographique

RevueInternational criminal justice series · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComparative and International Law Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrarinessCLARITYTerminologyConsistency (knowledge bases)Unitary stateLiabilityLawProcess (computing)Political scienceFormalism (music)Criminal lawLaw and economicsSociologyEpistemologyComputer scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of legal patchworking (drawing on multiple domestic criminal law notions as a direct source of ICL) is a dynamic process involving judges, practitioner lawyers and scholars. However this patchworkingPatchworking process has rarely taken place with attention to methodology, rather it has been arbitrary, depending upon which participants are most influential in a given forum, and what their preference is for specific domestic systems of liability. What has emerged is a lack of clarity and a clash of legal cultures, undermining both the predictability required for defendants as well as the consistency required for a stable and functioning body of criminal law. In this chapter comparative law tools are offered as a methodMethod, comparative for understanding the process, and for undertaking an analysis of the different domestic modes of liability from which international tribunals draw. A consistent comparative methodComparative method can help temper the arbitrariness and clash of legal cultures. In this chapter the terminology applied throughout the comparative study in Part II is also laid out, including formalism, complicityComplicity , unitary and differentiated systems, objectivityObjectivity and subjectivitySubjectivity , guilt and responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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