Implementasi Kebijakan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (Bpjs) Kesehatan di Kabupaten Bantul Daerah Istimewa Yogyakarta
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study to look at the policy implementation BPJS in Bantul and factors that influence and determine differences in the effect of policy towards participants PBI BPJS Health Insurance and Health Insurance PBI participants not. The method used is a combination of studies (mix method). The study was conducted in Bantul. Unit research conducted at the Office of Health BPJS Branch Yogyakarta, Bantul and Senopati Penembahan Hospital Patient Hospital Penembahan Senopati Bantul. Data collection techniques are observation, interviews, documentation, and questionnaire. Mechanical analysis of this study is to describe the implementation of Board policies BPJS using qualitative descriptive analysis. To explain the factors that affect product moment correlation analysis was used. Furthermore, in order to explain the effect of policy towards participants PBI BPJS Health Insurance and Health Insurance PBI participants not using Analysis of Variance (ANOVA) with the type of single classification analysis of variance (one way ANOVA). The results of this research, policy implementation in Bantul District Health BPJS implemented very well. After doing research results diperolehan communication dimension index values of 4.44 (very good), the dimensions of the resource of 4.59 (very good), the dimensions of the disposition of 4.44 (very good) and the dimensions of bureaucratic structures 4.57 (very good). Variables that affect the implementation of the Implementation of the Social Security Agency (BPJS) Health in Bantul is Context Policy (X2) which is equal to 0839 (very strong). Meanwhile Content Policy variable (X1) significant correlation to variable implementation (Y) is smaller than that of 0768 (very strong). Furthermore, there are differences in the effect of the Health Policy Implementation BPJS PBI participants Health Insurance and Health Insurance PBI participants not at all the dimensions of the dimension of participation with the value Fh = 100, the dimension of service to the value of Fh = 100 and a financial dimension to the value of Fh = 100.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».