Career and Community Possible Selves: How Small-town Youth Envision Their Futures
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the way in which youth between the ages of sixteen and eighteen envision their future possible selves with respect to their possible careers and roles in the community. The youth were recruited from members of the Fusion Youth Activity and Technology Centre (a.k.a. Fusion) in Ingersoll, Ontario; population 12,146 (Statistics Canada, 2011). Situated in the context of small-town youth who attend afterschool activities aimed at providing skills in business, the arts, media and technology, the study asked youth to consider what their future possible selves would look like ten years from now. Using Q-methodology, the participating youth were asked to complete a 55-statement Q-sort with statements relating to careers and community roles generated by a focus group of Fusion youth and from the relevant literature. Using identical statements, the sort was conducted under two conditions of instruction; thinking of your hoped-for self in the future and; thinking of your feared self in the future. Factor analysis was conducted on both sets of Q-sorts (hoped-for and feared) and three factors were extracted for each. In keeping with Q-methodology, composite sorts were generated giving three distinct profiles of statement placement for each of the hoped-for and feared selves. Hoped-for profiles included community-minded professionals, independent creatives and no-plan dreamers. Feared self profiles included, disengaged problem citizens, trapped labourers and unhappy average citizens. These six different viewpoints of their possible futures indicate that youth see their futures (both good and bad) very differently and that their career foci and community involvement hopes and fears are far from homogeneous. This opens an opportunity for youth programs like Fusion to develop programming specific to these groups that may help to make hoped-for selves the more probable outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».