Notice bibliographique
Résumé
The 2015/2016 El Niño was one of the strongest El Niño events in history, and this strong event was preceded by a weak El Niño in 2014. This study systematically analyzed the dynamical processes responsible for the genesis of these events. It was found that the weak 2014 El Niño had two warming phases, the spring-summer warming was produced by zonal advection and downwelling Kelvin waves driven by westerly wind bursts (WWBs), and the autumn-winter warming was produced by meridional advection, surface heating as well as downwelling Kelvin waves. The 2015/2016 extreme El Niño, on the other hand, was primarily a result of sustained zonal advection and downwelling Kelvin waves driven by a series of WWBs, with enhancement from the Bjerknes positive feedback. The vast difference between these two El Niño events mainly came from the different amount of WWBs in 2014 and 2015. As compared to the 1982/1983 and 1997/1998 extreme El Niño events, the 2015/2016 El Niño exhibited some distinctive characteristics in its genesis and spatial pattern. We need to include the effects of WWBs to the theoretical framework of El Niño to explain these characteristics, and to improve our understanding and prediction of El Niño.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,025 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».