Notice bibliographique
Résumé
This chapter concludes the study by highlighting the many layers of translationTranslation that take place in the search for the most appropriate modes of liability for mass atrocity. There is a translationTranslation from the collective to the individual; from the notion of ‘every day’ collective criminalityCollective criminality to the circumstances of mass atrocity; from the domestic to the international; and translations of criminal law terminology from languages including German, French and Spanish to English, and between English-language jurisdictions which have different understandings of terminology such as responsibility, liability, and culpability. International criminal lawyers must become more sophisticated comparativists to deal with these multiple layers of translationTranslation . They must also be aware of the policy underlying the domestic models which they depend on, and the policy choice they are making at the international level. A defence of the normatively differentiated system of liability is laid out, emphasising the goals of ICL, the reasons why an objective approach is a better fit for ICL, why a normative theory of culpability should apply, and how this all relates to the deliberative decision-making structures in collective crime. An argument is made the modes of liability are the best way to express these differences, rather than leaving it to sentencingSentencing . Finally it is argued that fair labelling also requires us to distinguish between the intellectual authors of a crime and those on the mere periphery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».