The Influence of Hand Immersion Duration on Manual Performance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of hand immersion duration on manipulative ability and tactile sensitivity. BACKGROUND: Individuals in maritime settings often work with hands that have been immersed in water. Although research has shown that hand immersion duration differentially impacts skin adhesion and tactile sensitivity, the effect of hand immersion on manipulative ability has not been directly tested. Given how critical manipulative ability is for the safety and performance of those working at sea, the effect of hand immersion duration on manual performance was investigated. METHOD: Tests of manipulative ability (Purdue Pegboard, Grooved Pegboard, reef knot untying) and tactile sensitivity (Touch-Test) were completed following no-exposure, short-exposure, and long-exposure hand immersions in thermoneutral water. RESULTS: Compared to the no immersion condition, the Purdue Pegboard performance was reduced in both immersion conditions (short exposure, -11%; long exposure, -8%). A performance decrement was only observed in the short exposure condition (+15% in time to complete task) for the reef knot untying task. There were no statistical differences in the Grooved Pegboard or Touch-Test scores between exposure conditions. CONCLUSION: Immersing the hands in water decreases manipulative ability except for when object properties reduce the slipperiness between the hand and object. APPLICATION: Manual performance in a wet environment may be conserved by designing tools and objects with edges and textures that can offset the slipperiness of wet hands. To maintain safety, the time requirements for working with wet hands needs to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».