Regime shifts and panarchies in regional scale social-ecological water systems
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Notice bibliographique
Résumé
In this article we summarize histories of nonlinear, complex interactions among societal, legal, and ecosystem dynamics in six North American water basins, as they respond to changing climate. These case studies were chosen to explore the conditions for emergence of adaptive governance in heavily regulated and developed social-ecological systems nested within a hierarchical governmental system. We summarize resilience assessments conducted in each system to provide a synthesis and reference by the other articles in this special feature. We also present a general framework used to evaluate the interactions between society and ecosystem regimes and the governance regimes chosen to mediate those interactions. The case studies show different ways that adaptive governance may be triggered, facilitated, or constrained by ecological and/or legal processes. The resilience assessments indicate that complex interactions among the governance and ecosystem components of these systems can produce different trajectories, which include patterns of (a) development and stabilization, (b) cycles of crisis and recovery, which includes lurches in adaptation and learning, and (3) periods of innovation, novelty, and transformation. Exploration of cross scale (Panarchy) interactions among levels and sectors of government and society illustrate that they may constrain development trajectories, but may also provide stability during crisis or innovation at smaller scales; create crises, but may also facilitate recovery; and constrain system transformation, but may also provide windows of opportunity in which transformation, and the resources to accomplish it, may occur. The framework is the starting point for our exploration of how law might play a role in enhancing the capacity of social-ecological systems to adapt to climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle