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Enregistrement W2591626434 · doi:10.1111/ajes.12181

Transforming<i>Transformers</i>into Militainment: Interrogating the DoD‐Hollywood Complex

2017· article· en· W2591626434 sur OpenAlex
Tanner Mirrlees

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Economics and Sociology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHollywoodStudioPublicityMedia studiesSociologyPolitical scienceLawEngineeringTelecommunicationsHistoryArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines how the U.S. Department of Defense (DoD) and Hollywood collaborated to manufacture the blockbuster films Transformers ( T ) and Transformers: Revenge of the Fallen ( TRF ) to sell in global markets and to sell a positive image of DoD personnel, policy, technology, and practice to the world. T and TRF are global militainment films made by the “DoD‐Hollywood complex” to make money in markets and put the U.S. military before the world in a positive light. To show how, the article's first section defines the “DoD‐Hollywood complex,” presents a brief 20 th ‐century history of its formation, and describes the current DoD institutions, policies, and practices that fuse DoD publicity agencies to Hollywood filmmakers. The second section highlights how DoD assisted T and TRF 's production and contemplates why Hollywood solicited DoD support. The third section shows how T and TRF put DoD in a positive light. The conclusion addresses some of the consequences of T and TRF with regard to democratic theory. By showing T and TRF to be global militainment commodities, this article interrogates the nexus of “reel” and “real” U.S. military power and sheds light on how DoD interacts with Hollywood studios to influence how it gets screened by entertainment media and seen by global spectators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle