Functionalization of Mesoporous Carbon Materials for Selective Separation of Lanthanides under Acidic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
New functional mesoporous carbon sorbents were successfully synthesized to overcome some issues of solid-liquid extraction (e.g., selectivity, extraction capacity, and reusability under acidic conditions) in production of pure lanthanides (Ln). Wet-oxidation technique was performed to increase the surface reactivity of pristine ordered mesoporous carbon (OMC), and, in a second step, a surface modification using diglycolamide-based (DGA-based) selective ligands toward Ln was performed. Two types of ligands were tested: the first contains a long spacer (e.g., between carbon support and chelating function), and the second has a shorter one. These materials have been characterized by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), low-angle X-ray diffraction (XRD), thermogravimetric analysis, nitrogen sorption, transmission electron microscopy (TEM), and scanning electron microscopy (SEM). These analyses confirmed that the carbon mesostructure was maintained after organo-functionalization of the surface and showed the covalent attachment of selective ligands. These new materials, and especially the system with a short spacer between the ligand and the surface, reveal unique Ln selectivity profiles with improved extraction performances for the recovery of lanthanides, in terms of both selectivity and adsorption capacity, and unprecedented stability under acidic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».