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Enregistrement W2591642491 · doi:10.1615/tsfp8.1800

TURBULENT VORTEX SHEDDING FROM A DUAL-STEP CYLINDER: INFLUENCE OF DIAMETER RATIO AND ASPECT RATIO

2013· article· en· W2591642491 sur OpenAlexaff
Christopher Morton, Serhiy Yarusevych

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortex sheddingWakeCylinderParticle image velocimetryReynolds numberVortexMechanicsFlow visualizationPhysicsFlumeOpticsTurbulenceFlow (mathematics)GeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, the influence of aspect ratio (L/D) and diameter ratio (D/d) on the flow development past a dual-step cylinder is investigated experimentally for ReD = 2100, 1.33 ≤ D/d ≤ 2.67, and 0.2 ≤ L/D ≤ 3. Experiments are carried out in a water flume facility using Laser Doppler Velocimetry (LDV), Particle Image Velocimetry (PIV), and hydrogen bubble flow visualization. The results show that four distinct vortex shedding regimes can be identified based on changes in large cylinder wake development. Depending on the geometrical parameters of the dual-step cylinder, the wake of the large cylinder may involve (i) vortex shedding at a frequency lower than that expected for a uniform cylinder at the same Reynolds number, (ii) irregular shedding, (iii) vortex shedding at a frequency higher than that for a uniform cylinder, and (iv) suppression of large cylinder vortex shedding. Based on the present results and those from previous studies on relevant geometries, a map of wake regimes for a dual-step cylinder has been constructed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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