Antipsychotic prescription patterns in the management of delirium symptoms in hospitalized elderly patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to study the pharmacological management of delirium in elderly hospitalized patients in acute geriatric medical wards. Method: We conducted a one-year retrospective cross-sectional study in patients 65 years of age or older who were admitted to an acute geriatric unit care at a teaching hospital with a delirium diagnosis. Results: A total of 133 subjects were included in the study. Delirium was prevalent in 78% of patients. The average length of delirium was 13 days. Antipsychotics were prescribed to 74% of patients with delirium. Patients with hyperactive, mixed and hypoactive delirium received antipsychotics regularly in a proportion of 68%, 54%, and 34% respectively. The length of antipsychotic prescription was of 11 days. Risperidone was the most commonly prescribed agent given on a regular basis while haloperidol was chosen for the as required prescriptions. Fifty-five percent of demented patients received a daily prescription of antipsychotics compared to 46% in the non-demented population. A shorter length of delirium episodes in subjects with acetylcholinesterase inhibitors was also observed. A higher mortality rate was observed in the group of subjects receiving benzodiazepine during the delirium episode. Conclusion: This study shows that antipsychotic treatment is widely, but not systematically prescribed in demented and non-demented patients in all types of delirium including hypoactive. Efforts should be made to increase appropriate antipsychotic prescription in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».