Antipsychotic prescription patterns in the management of delirium symptoms in hospitalized elderly patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to study the pharmacological management of delirium in elderly hospitalized patients in acute geriatric medical wards. Method: We conducted a one-year retrospective cross-sectional study in patients 65 years of age or older who were admitted to an acute geriatric unit care at a teaching hospital with a delirium diagnosis. Results: A total of 133 subjects were included in the study. Delirium was prevalent in 78% of patients. The average length of delirium was 13 days. Antipsychotics were prescribed to 74% of patients with delirium. Patients with hyperactive, mixed and hypoactive delirium received antipsychotics regularly in a proportion of 68%, 54%, and 34% respectively. The length of antipsychotic prescription was of 11 days. Risperidone was the most commonly prescribed agent given on a regular basis while haloperidol was chosen for the as required prescriptions. Fifty-five percent of demented patients received a daily prescription of antipsychotics compared to 46% in the non-demented population. A shorter length of delirium episodes in subjects with acetylcholinesterase inhibitors was also observed. A higher mortality rate was observed in the group of subjects receiving benzodiazepine during the delirium episode. Conclusion: This study shows that antipsychotic treatment is widely, but not systematically prescribed in demented and non-demented patients in all types of delirium including hypoactive. Efforts should be made to increase appropriate antipsychotic prescription in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».