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Enregistrement W2591659144 · doi:10.1177/1077546317695463

Multi-frequency excitation of microbeams supported by Winkler and Pasternak foundations

2017· article· en· W2591659144 sur OpenAlexaff
Zia Saadatnia, H.R. Askari, Ebrahim Esmailzadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobeamGalerkin methodNonlinear systemExcitationDiscretizationPosition (finance)ViscoelasticityEquations of motionPhysicsMultiple-scale analysisOrdinary differential equationClassical mechanicsDifferential equationMathematical analysisMathematicsMechanicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multi-frequency excitation of a microbeam, resting on a nonlinear foundation, is investigated and the governing equation of motion of the microbeam system is developed. The viscoelastic-type foundation is considered by assuming nonlinear parameters for both Pasternak and Winkler coefficients. The well-known Galerkin approach is utilized to discretize the governing equation of motion and to obtain its nonlinear ordinary differential equations. The multiple time-scales method is employed to study the multi-frequency excitation of the microbeam. Furthermore, the resonant conditions due to the external excitation as well as the combination resonances for the first two modes are investigated. The influences of different parameters, namely the Pasternak and Winkler coefficients, the position of the applied force and the geometrical factors on the frequency response of the system are examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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