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Enregistrement W2591669610 · doi:10.1109/tie.2017.2677332

An Output-Current-Dependent DC-Link Energy Regulation Scheme for a Family of Soft-Switched AC/DC Offline LED Drivers Without Electrolytic Capacitors

2017· article· en· W2591669610 sur OpenAlexaff
John Lam, Nader A. El-Taweel, Mehdi Abbasi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolytic capacitorCapacitorReservoir capacitorEnergy storageCapacitanceFilm capacitorPower factorDuty cycleElectrical engineeringFilter capacitorVoltageElectronic engineeringEngineeringPower (physics)Decoupling capacitorPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to provide a constant current to the Light-emitting diodes (LEDs) and to minimize the size and cost of the driver circuit in ac/dc offline LED drivers, electrolytic capacitors are conventionally used due to their high energy density and low cost. However, electrolytic capacitors are sensitive to operating temperature and have much shorter lifetime than the LED semiconductor devices. This paper proposes an improved control scheme that is capable to control the output LED current and regulate the dc-link capacitor's energy simultaneously for a family of single-stage soft-switched high power factor LED driver topologies. Each of these topologies consists of an integrated power factor correction (PFC) circuit. Due to the proposed controller's capability to control the LED current directly via variable frequency control and the dc-link capacitor's voltage via duty ratio control, the required energy storage capacitance can be significantly reduced, thereby allowing small size film capacitor to be used as the energy storage capacitor. Simulation results are provided on two different LED driver topologies, one with an integrated boost PFC stage and the other one with an integrated buck-boost PFC stage, to verify the performance of the proposed control scheme. Experimental results are also been provided on a 12-W prototype to highlight the merits of this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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